如何获得一个高质量的会员数据，如何有效的管理数据列表

由于邮件的易于传播的特性，非常适合用来做企业进行数据库增长。特别是像开心网的迅速崛起，其中邮件营销扮演了重要的角色。老用户，通过发送邀请加入开心网的链接，给到他的邮件列表群，配合个性化的标题，以及个性化的内容，用来提高邮件的关联度，和可读性。通过这种方式，迅速地帮助开心网聚集了人气，提高了用户数量。那么现在这种方式，被很多社交类的网站所采用。在其他类型的网络公司，如果需要套用这一方法的时候，如果希望结果比较理想一些，我希望可以去注重以下这五点：第一点，活动策略；第二点，活动主题；第三点，目标受众；第四点：奖励机制；以及活动流程。

在获取这些数据后，请问如何去确保这些收集到的用户数据的真实性？

通过一些有奖激励的活动，收集到大量的潜在用户数据。但是数据的有效性和真实性非常的差，导致后期实际开展的邮件营销效果，和预期的期望值相差太大，没有办法和老板接待，而且甚至会影响到正常开展的邮件营销活动。

那么通常，我给到这些朋友的建议有以下三点。

第一点, 不能被数据的表象信息所蒙蔽。例如，你们通过邮件营销活动或者外部的网络营销活动收集到大量的数据，那么这些数据是不是经过验证，

第二点，你在做这个数据收集的过程中呢，是否有加入一些防作弊的机制。第二点，就是说数据的有效性和真实性不能够去依靠用户的提交，这太不靠谱了。

而是应该，更重要的是行为数据才是王道。这什么意思呢，也就是在你收集到有效的用户数据之后，通过开展后期的营销，给数据慢慢的加上标签。

那么在确认会员数据的真实性后，如何使得会员数据始终保持一定的活跃度？或者说，如果客户数据处于非活跃状态，如何二次激活这些数据呢？

那么也就是说，数据活跃度的分类，它需要合理，必须要结合企业自身的一个生命周期，进行一个不同等级的活跃度划分。也就是说，在单位时间内，根据会员数据的行为结果的不同，进行一个活跃度等级的划分。

对于单位时间内，会员数据所表现出来的不同活跃度，应当结合企业自身的邮件营销产品线，进行有策略，有计划的一个激活。

举个例子，当一个新增用户，他在注册满三个月之后，没有在网站上转化或者是产生任何反馈，这个时候，你应该在邮件内容中加入更具有吸引力的促销手段，或者其他的相应内容，对他进行营销。

那么在确保了用户活跃度的基础上，如何对于用户的行为来对他进行分类呢？

首先我们先要了解一下，为什么要分类，以及如何分类。
那先我们先说一下如何分类。其实，根据企业自身的生命周期以及活跃度，我们都可以进行分类，或者说呢，我们可以根据用户的喜好性进行分类。通常的建议是，结合目前企业已有的邮件营销产品线来进行分类。

例如，某一个电子商务网站，它将会在近期开展一次针对女性服装类产品的一个大型的促销活动。

那这个时候，你就可以参照之前以往的历史行为数据，将那些人进行潜在性喜好分类，找出那些可能会对你产品感兴趣的人，对他们进行精准营销。

总而言之，分类的目的是为了配合邮件产品线，我们绝不能为了分类而分类。

在获得这些高质量的会员数据后，如何对于这些数据，进行安全保密性的工作呢？

要从四个方面来讲。

第一个，是对于内部人员的教育。通过一些研究机构的调查，发现企业数据的遗失，大多都是因为企业内部人员对于数据保密和数据安全意识非常薄弱。所以我建议，可以邀请一些专业的数据安全机构，对内部人员在数据管理和保密方面提供一些相关服务和教育培训。

第二点，是关于供应商的审核。也就是对于合作供应商，在选择上，应该更加注重商誉，以及该供应商内部人员流动情况，和企业操作规范，做相应评判标准。

第三个，就是使用技术手段。也就是说通过技术手段尽量使双方的系统进行对接，避免人员直接接触数据。也可以在数据里加入一些种子邮箱，来监测数据是否泄露了。

第四个，从法律条款上怎么做呢？
需要在合同中，加入一些具有威慑性的关于数据保密以及数据泄露的相应的惩罚条款，确保你的供应商以及操作人员，他们在对你的数据安全意识上做到足够的认识。